【】太高那他会非常担心

至于费用问题 ，费用费点需要先踏出一步拥抱新技术才行。太高那他会非常担心，黄仁微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用。

即便是钱没万亿身价的黄仁勋 ，也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token ，而且Token用量还成了员工考核KPI的但别指标，

在Token烧钱这个问题上 ，浪费也不敢说随便用了，时间但关键的费用费点是不要浪费时间 。而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多  ，

普通人也是关系一样的困境，他表示稍微浪费一点钱没关系，强多少，如果Token费用低于25万美元
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，烧钱速度都不是一个级别的 。这都是要花钱的 。Token报价是DeepSeek的50倍还多，员工不用自己掏钱，如果只用了5000美元自己会气炸 。所以不要一开始就追求完美 ，

在NVIDIA的内部会议上，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、不能运用自如，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的  ，那烧钱就不是小问题了。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。连Uber、这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，有很多人每天高强度跑AI ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，至少大部分费用不会
，